Построение непараметрической оценки регрессии для нелинейного объекта

Тип публикации: патент

Год издания: 2016

Аннотация: Программа предназначена для построения непараметрической оценки регрессии (между входом и выходом объекта) с использованием 4 видов ядер: прямоугольного, треугольного, параболического, кубического. Объект содержит центрированную помеху, дисперсия которой известна, также известны все коэффициенты объекта и безразмерный коэффициент Бэта. При расчете производится поиск самого оптимального коэффициента Бэта для построения непараметрической оценки регрессии наилучшим образом. Построение непараметрической оценки регрессии является весьма эффективным инструментом в задачах идентификации, так как зачастую бывает не известно, какой тип модели имеет процесс или объект. Непараметрическая оценка регрессии позволяет построить адекватную модель для зашумленного объекта при отсутствии каких-либо начальных параметров. Полученные данные о регрессии могут быть использованы при моделировании систем автоматического управления линейными/нелинейными объектами, систем идентификации объектов, систем адаптивного управления. Программа предназначена для научных работников.

Ссылки на полный текст

Авторы

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.