Сибирский федеральный университет 
Год издания: 2015
Аннотация: Программа позволяет строить базы нечетких правил для задач классификации с несбалансированными данными. Метод селекции обучающих примеров позволяет производить обучение классификатора на больших объемах данных. Использование эвристических процедур генерации правил из подвыборок ограниченного объема, сформированных по балансирующей стратегии, вместе с адаптивной процедурой назначения весов измерениям позволяет формировать более качественные классификаторы за приемлемое время.
Персоны
- Становов Владимир Вадимович
- Семенкин Евгений Станиславович
Вхождение в базы данных
Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.