АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ КАРТ МАКСИМАЛЬНЫХ ВЫСОТ ВОЛН ЦУНАМИ НА ОСНОВЕ ШИАРЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ : доклад, тезисы доклада

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: VI Международная научная конференция "Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли"; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2019

Ключевые слова: цунамигенные землетрясения и цунами, карты максимальных высот волн, направленность энергии, анизотропия дна океана, шиарлет-преобразования, геометрический анализ визуальных данных

Аннотация: Задача раннего предупреждения о цунами решается на основе предвычисления распространения катастрофических волн от заданных очагов источников цунами в цунамигенных областях океана до защищаемых участков береговой зоны. На экспериментальном материале проведённых исследований – численном моделировании цунами в Тихом океане за период с 2001 по 2017 г. – показано, что предлагаемая вычислительная методика, включающая в себя применение алгоритмов шиарлет-преобразования в сочетании с процедурой контрастирования изображений, является эффективным инструментом для анализа внутренних геометрических черт изучаемых объектов – карт максимальных высот цунами. На этих картах отображается направленность и распределение энергии волны, которая отражает анизотропию дна океана, что важно при решении задач прогноза опасности цунами.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли

Номера страниц: 314-318

Издатель: Сибирский федеральный университет

Авторы

  • Симонов Константин Васильевич (Красноярский научный центр СО РАН)
  • Курако Михаил Александрович (Сибирский федеральный университет)
  • Кругляков А.С. (Сибирский федеральный университет)
  • Мацулев А.Н. (Красноярский научный центр СО РАН)
  • Сибирский федеральный университет, Институт космических и информационных технологий

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.