MASK R-CNN FOR SEGMENTATION OF OLIVE TREES : доклад, тезисы доклада

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: VI Международная научная конференция "Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли"; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2019

Ключевые слова: instance segmentation, machine learning, Deep Neural Networks, olive trees, high resolution images

Аннотация: In this work, we present the results of the instance segmentation of olive trees using high resolution images, NDVI and GNDVI vegetation indices, and modern architecture Mask R-CNN.

Ссылки на полный текст

Издание

Номера страниц: 167-172

Издатель: Сибирский федеральный университет

Авторы

  • Safonova A.N. (University of Granada)
  • Guirado Emilio (University of Granada)
  • Tabik Siham (University of Granada)
  • Alcaraz-Segura Domingo (University of Granada)
  • Maglinets Yu.A. (Siberian Federal University)
  • Сибирский федеральный университет, Институт космических и информационных технологий

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.