Multilevel Nonparametric Pattern Recognition Systems

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 1999

Аннотация: Nonparametric methods of pattern recognition have essential deficiencies which consist in the reduction of the algorithm computational efficiency when the size of the learning sample increases. A promising line of development of pattern recognition nonparametric methods is employing sequential procedures of decision making that create the basis for the construction of multilevel classification systems

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Pattern Recognition and Image Analysis (Advances in Mathematical Theory and Applications)

Выпуск журнала: Т.9, 1

Номера страниц: 73-74

ISSN журнала: 10546618

Место издания: Москва

Издатель: Pleiades Publishing, Ltd. (Плеадес Паблишинг, Лтд)

Авторы

  • Lapko A.V. (Computer Center, Siberian Division, Russian Academy of Sciences)
  • Chentsov S.V. (Krasnoyarsk State Technical University)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.