Технология моделирования движения конструкций газостатических опор : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

Технология моделирования движения конструкций газостатических опор : научное издание

Перевод названия: Modeling Movement of Gas-Static Bearings

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2019

Идентификатор DOI: 10.24108/0119.0001450

Ключевые слова: газостатическая опора, модель, технология моделирования, язык моделирования, качество динамик, gas-static bearing, model, modeling technology, modeling language, quality of dynamics

Аннотация: Конкурентоспособность газостатических опор скольжения, являющихся узлами современных машин, в частности, прецизионных металлорежущих станков, в значительной степени зависит от оперативности их создания, что определяется мобильностью их моделирования, качеством теоретического изучения с целью последующего использования для проектирования конструкций. Целью работы является разработка автоматизированной технологии мобильного моделирования конструкций газостатических опор для быстрого расчета и исследования их статических характеристик, критериев качества их динамики и выработки рекомендаций по оперативному проектированию опор, обеспечивающих эксплуатационные характеристики и приемлемое качество динамики конструкций, посредством автоматизации процедур их математического моделирования и теоретического изучения. В результате разработаны технология и программный продукт моделирования конструкций с газостатическими опорами, численные методы, позволившие получить решение задач исследования с требуемой точностью, изучено быстродействие технологии на основе использования приближенных и предложенных численных методов, установлена ее высокая сравнительная эффективность. Практическая значимость технологии состоит в : существенном ускорении процессов моделирования, расчета и исследования статических и динамических характеристик газостатических опор, что обеспечивается использованием разработанных методов, алгоритмов и технологии моделирования, снижение трудоемкости процессов проведения исследований, возможность быстрого изучения сложных конструкций опор, оперативное исследование которых по традиционной «ручной» технологии затруднительно или невозможно. The competitiveness of gas-static sliding bearings, which are assemblies of cutting-edge machines, in particular, precision metal-cutting machines, largely depends on their creation rapidity, which is determined by their mobility of modeling and quality of theoretical study for the later use in designing constructions. The objective is to develop a computer-aided mobile modeling technology for designing the gas-static bearings, which enables quick calculation and study of their static characteristics, quality criteria for their dynamics, and drawing-up recommendations for rapid designing of bearings to ensure performance characteristics and appropriate dynamics quality of designs through automation of procedures, their mathematical modeling, and theoretical study. As a result, there has been developed a technology concept for modeling of gas-static bearings and numerical methods, which allow us to find a solution for exploring tasks with a desirable accuracy. Based on the approximate and proposed numerical methods, the developed modeling technology rapidity was studied, and high comparative efficiency of this technology was found. Practical relevance of technology lies in significant acceleration of modeling processes, calculation and study of static and dynamic characteristics of gas-static bearings that is provided by application of developed methods, algorithms, and modeling technology. There are also reducing the complexity of research processes, and the capability for quick learning of complex bearing structures rapid exploration of which is hard or inconceivable using the traditional “manual” technology.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Машиностроение и компьютерные технологии

Выпуск журнала: 1

Номера страниц: 13-28

ISSN журнала: 25879278

Место издания: Москва

Издатель: Некоммерческое партнерство "Национальный Электронно-Информационный Консорциум"

Персоны

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.