“Mean Field Games” as Mathematical Models for Control and Optimization of Business Activity

Перевод названия: "Игры среднего поля" как математические модели управления и оптимизации экономической активности

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2019

Идентификатор DOI: 10.17516/1997-1370-0418

Ключевые слова: mathematical economical models, Mean field games, Kolmogorov equation, Hamilton-Jacobi-Bellman equation, numerical solution, математические экономические модели, игры среднего поля, уравнение Колмогорова, уравнение Гамильтона-Якоби-Беллмана, численное решение

Аннотация: The article is a review of modern mathematical economic models with the “Mean Field Games” structure. They are currently used for the predictive modelling under given control conditions or for optimizing control actions to achieve the desired result. The mathematical model is a pair of parabolic partial differential equations with a set of initial and boundary conditions for optimizing a given target functional. For them, the discretization is applied to obtain systems of nonlinear algebraic equations which are solved by computer in an iterative way to get the best instant benefit for each agent. This mathematical apparatus is used for the quantitative modelling of the distribution or the use of alternative resources, environmental problems, optimization of wages and insurance, network sales, and other economic activities to predict the aggregate behavior of the great mass of agents looking for instant personal benefit.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки

Выпуск журнала: Т.12, 4

Номера страниц: 701-715

ISSN журнала: 19971370

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Сибирский федеральный университет

Авторы

  • Shaidurov Vladimir V. (Tianjin University of Finance and Economics)
  • Kornienko Viktoria S. (Siberian Federal University)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.