Сибирский федеральный университет

Перевод названия: An automated method for the short-range forecasting of water level in the basin of the Middle Ob and Lower Irtysh

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2019

Ключевые слова: Иртыш, Средняя Обь, гидролого-математическая модель, прогноз весеннего половодья, снеготаяние, водоотдача талой и дождевой воды, склоновый приток, русловое добегание, Lower Irtysh, Middle Ob, hydrological and mathematical model, spring flood forecast, snowmelt, water yield from thawed and rain water, surface inflow, channel lag

Аннотация: Предложена математическая модель краткосрочного прогноза уровней воды в бассейне Средней Оби и Нижнего Иртыша. Показаны особенности формирования стока территории. Приведена методика расчета прогноза. Модель состоит из подмоделей, в блоках которых для высотных зон каждого района проводятся расчеты снегонакопления, снеготаяния, водоотдачи талой и дождевой воды, склонового притока и руслового добегания. Разработанное программное обеспечение модели позволяет экспериментировать, моделируя величины ежедневных расходов и уровней воды в летне-осенний период по пунктам: Нижневартовск, Белогорье, Ханты-Мансийск, Омск, Тара, Тевриз, Усть-Ишим. Результаты позволяют оценить качество модели прогнозов, согласно принятым нормативам, как хорошее. A mathematical model is proposed for the short-range forecasting of water level in the basin of the Middle Ob and Lower Irtysh. The features of the runoff formation on the analyzed territory are shown. A method for the forecast calculation is presented. The model consists of submodels whose modules for the altitudinal zones of each region provide calculations of snow accumulation, snowmelt, water yield from thawed and rain water, surface inflow, and channel lag. The developed model software allows the experiments based on the modeling of the value of daily water discharge and water level during the summer-autumn period for the following locations: Nizhnevartovsk, Belogor’e, Khanty-Mansiysk, Omsk, Tara, Tevriz, Ust’-Ishim. According to the accepted standards, the results allow assessing the forecast model quality as good.

Журнал: Гидрометеорологические исследования и прогнозы

Выпуск журнала: № 2

Номера страниц: 129-143

ISSN журнала: 26189631

Место издания: Москва

Издатель: Федеральное государственное бюджетное учреждение Гидрометеорологический научно-исследовательский центр Российской Федерации

• Бураков Дмитрий Анатольевич (Красноярский государственный аграрный университет)
• Волковская Наталья Петровна (Обь-Иртышское управление по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды)
• Иванова Ольга Игоревна (Красноярский государственный аграрный университет)

• Ядро РИНЦ (eLIBRARY.RU)
• Список ВАК