Перевод названия: EVOLUTIONARY ALGORITHM FOR AUTOMATED DESIGNING OF RULES BASE IN FUZZY INFERENCE IN COLLECTIVE DECISION MAKING
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2019
Ключевые слова: генетические нечеткие системы, коллективное принятие решений, многокритериальная оптимизация, нечеткая база правил, задача регрессии, Genetic fuzzy systems, collective decision making, multi-objective optimization, fuzzy rule base, Regression problem
Аннотация: В работе исследуется эффективность автоматического формирования базы правил нечетких систем с использованием двухступенчатого подхода на основе эволюционных алгоритмов. Исходная генерация правил производится с помощью генетического алгоритма однокритериальной оптимизации, а дальнейший отбор правил выполняется с помощью адаптированного многокритериального алгоритма. In the article investigates the efficiency of an automatic design of the rule base for fuzzy systems using a two-step approach based on evolutionary algorithms. The initial generation of rules is performed using the GA single-objective optimization, and the further rules selection is performed using an adapted multi-objective algorithm.
Издание
Журнал: Системы управления и информационные технологии
Выпуск журнала: № 2
Номера страниц: 29-36
ISSN журнала: 17295068
Место издания: Воронеж
Издатель: Общество с ограниченной ответственностью Издательство Научная книга
Персоны
- Полякова А.С. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
- Липинский Л.В. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
- Семенкин Е.С. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
Вхождение в базы данных
- РИНЦ (eLIBRARY.RU)
- Список ВАК
Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.