Методы искусственного интеллекта в управлении режимами систем электроснабжения предприятийЙ

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2008

Аннотация: Фундаментальной задачей управления режимами реактивной мощности и напряжения в системах промышленного электроснабжения является классификация состояний системы. В работе для идентификации состояний предлагается использовать метод двухэтапной идентификации нелинейных зависимостей с помощью нечетких баз знаний и гибридных нейро-нечетких сетей. Описывается последовательность действий и используемый математический аппарат, требуемые вычислительные процедуры.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники

Выпуск журнала: Т.1, №

Номера страниц: 91-93

ISSN журнала: 18180442

Место издания: Томск

Издатель: Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники

Авторы

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.