Segmentation of olive trees using mask R-CNN architecture [СЕГМЕНТАЦИЯ ОЛИВКОВЫХ ДЕРЕВЬЕВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АРХИТЕКТУРЫ MASK R-CNN]

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: All-Russian Conference "Spatial Data Processing for Monitoring of Natural and Anthropogenic Processes", SDM 2019

Год издания: 2020

Ключевые слова: Deep neural networks, High resolution images, Instance segmentation, Machine learning, Olive trees

Аннотация: In this work, we present the results of the instance segmentation of olive trees using high resolution images, NDVI and GNDVI vegetation indices, and modern architecture Mask R-CNN. © 2019 CEUR-WS. All rights reserved.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: CEUR Workshop Proceedings

Выпуск журнала: Vol. 2534

Номера страниц: 456-460

ISSN журнала: 16130073

Издатель: CEUR-WS

Персоны

Safonova A.N. (Institute of Space and Information Technologies, Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russian Federation)
Tabik S. (Center for Information and Communication Technologies, University of Granada, Spain)
Maglinets Y.A. (Institute of Space and Information Technologies, Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russian Federation)

Вхождение в базы данных

Scopus

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.