Segmentation of olive trees using mask R-CNN architecture [СЕГМЕНТАЦИЯ ОЛИВКОВЫХ ДЕРЕВЬЕВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АРХИТЕКТУРЫ MASK R-CNN]

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: 2019 All-Russian Conference "Spatial Data Processing for Monitoring of Natural and Anthropogenic Processes", SDM 2019

Год издания: 2019

Ключевые слова: Deep neural networks, High resolution images, Instance segmentation, Machine learning, Olive trees

Аннотация: In this work, we present the results of the instance segmentation of olive trees using high resolution images, NDVI and GNDVI vegetation indices, and modern architecture Mask R-CNN. © 2019 CEUR-WS. All rights reserved.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: CEUR Workshop Proceedings

Выпуск журнала: Vol. 2534

Номера страниц: 456-460

ISSN журнала: 16130073

Издатель: CEUR-WS

Авторы

  • Safonova A.N. (Institute of Space and Information Technologies, Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russian Federation)
  • Tabik S. (Center for Information and Communication Technologies, University of Granada, Spain)
  • Maglinets Y.A. (Institute of Space and Information Technologies, Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russian Federation)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.