Сибирский федеральный университет

Перевод названия: Using Richardson extrapolation to improve the accuracy of processing and analyzing empirical data

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2019

Идентификатор DOI: 10.32446/0368-1025it.2019-2-18-22

Ключевые слова: kernel estimates, improving accuracy Richardson extrapolation, Runge rule, estimates of the derivatives of the probability density function, ядерные оценки, повышение точности, экстраполяция Ричардсона, правило Рунге, оценки производных функции плотности вероятности

Аннотация: Исследованы свойства эмпирических данных в условиях случайной неопределённости. Предложен новый подход для повышения точности в задачах построения функции плотности вероятности и оценки её погрешности. Метод основан на использовании экстраполяции Ричардсона и правила Рунге для ядерных оценок с различными параметрами сглаживания. Показано, что применение правила Рунге позволяет оценить погрешность ядерных оценок для функции плотности вероятности и значение её второй производной. The article studies the properties of empirical data under random uncertainty. A new approach is proposed to improve the accuracy in problems of constructing the probability density function and estimating its error. The method is based on the application of Richardson extrapolation and the Runge rule for kernel estimates with different smoothing parameters. It is shown that the application of the Runge rule makes it possible to estimate the error of kernel estimates for the probability density function and the values of its second derivative.

Журнал: Измерительная техника

Выпуск журнала: № 2

Номера страниц: 18-22

ISSN журнала: 03681025

Место издания: Москва

Издатель: Федеральное государственное унитарное предприятие "Всероссийский научно-исследовательский институт метрологической службы"

• Попова О.А. (Сибирский федеральный университет)

• Ядро РИНЦ (eLIBRARY.RU)
• Список ВАК