АГРЕГАЦИЯ И ТЕХНИКА БЫСТРЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ ДЛЯ ДАННЫХ БОЛЬШИХ ОБЪЕМОВ : доклад, тезисы доклада

Перевод названия: AGGREGATION AND TECHNOLOGY OF FAST CALCULATIONS FOR BIG DATA

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Робототехника и искусственный интеллект; Железногорск; Железногорск

Год издания: 2018

Ключевые слова: агрегация, Большие Данные, численный вероятностный анализ, вероятностное расширение, кусочно-полиномиальные модели, рекурсивные параллельные вычисления

Аннотация: Рассматривается новое направление, связанное с понятием технология Big Data. Изучаются вопросы предобработки данных больших объемов на основе процедур агрегирования и численных методов распараллеливания вычислительных процессов. Для повышения эффективности и качества обработки и анализа данных в условиях неопределенности предлагается использовать численный вероятностный анализ. Рассматривается подход, основанный на построении вероятностных расширений и рекурсивных вычислениях. Предлагается процесс вычисления вероятностных расширений представить в виде параллельного рекурсивного вычислительного процесса, как технику быстрых вычислений для различных классов функций со случайными аргументами.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Робототехника и искусственный интеллект

Номера страниц: 191-196

Издатель: Литера-Принт

Авторы

  • Попова Ольга Аркадьевна (Сибирский федеральный университет)
  • Жмурова Анастасия Александровна (Сибирский федеральный университет)
  • Мерко А.М. (Сибирский федеральный университет)
  • Сибирский федеральный университет; Межинститутская базовая кафедра «Прикладная физика и космические технологии»

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.