О НЕПАРАМЕТРИЧЕСКОМ МОДЕЛИРОВАНИИ ПРОЦЕССА КАТАЛИТИЧЕСКОЙ ГИДРОДЕПАРАФИНИЗАЦИИ : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

О НЕПАРАМЕТРИЧЕСКОМ МОДЕЛИРОВАНИИ ПРОЦЕССА КАТАЛИТИЧЕСКОЙ ГИДРОДЕПАРАФИНИЗАЦИИ : научное издание

Перевод названия: THE NONPARAMETRIC MODELING OF THE PROCESS OF CATALYTIC HYDRODEWAXING

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2018

Ключевые слова: дизельные топлива, низкотемпературные свойства, априорная информация, непараметрическая модель, diesel fuel, low-temperature properties, Prior information, nonparametric model

Аннотация: Рассматривается задача моделирования процесса гидродепарафинизации в условиях неполной информации. Этот процесс соответствует такому уровню априорной информации, когда известны только качественные характеристики исследуемого процесса. На этом пути предлагается использовать непараметрические оценки Надарая-Ватсона регрессионных зависимостей. Приводятся непараметрические оценки функции регрессии по наблюдениям для процесса гидродепарафинизации. The article deals with a particular approach to the hydrodewaxing process modeling under conditions of incomplete information. This process corresponds to such a level of a priori information, when only the qualitative characteristics of the process are known. On this way it is proposed to use nonparametric estimates of Nadar-Watson regression dependences. Provides the nonparametric estimate of the regression function at the observation process for hydrodewaxing.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Решетневские чтения

Выпуск журнала: Т. 2, 22

Номера страниц: 160-162

ISSN журнала: 19907702

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева

Персоны

  • Синюта В.Р. (Сибирский федеральный университет)
  • Ярещенко Д.И. (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.