Сибирский федеральный университет

Перевод названия: The study of features of hydraulic unit functioning based on the comprehensive analysis of vibration control system data

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2018

Ключевые слова: многомерный анализ данных, анализ главных компонент, кластерный анализ, вибрационный контроль, гидроагрегат, техническое состояние оборудования, управление ресурсом, multidimensional data analysis, Principal Component analysis, cluster analysis, vibration control, hydraulic unit, technical condition of equipment, resource management

Аннотация: Оснащение гидроэлектростанций современными программно-аппаратными комплексами контроля технического состояния оборудования и накопленные объемы данных создают необходимые условия для разработки методов и технологий аналитического оценивания состояния оборудования на основе комплексного анализа данных мониторинга. В данной работе выполнено исследование особенностей поведения гидроагрегата в различных режимах путем применения методов интеллектуального анализа - метода главных компонент и кластерного анализа - к данным системы вибрационного контроля. В ходе исследования определены главные компоненты и выполнена их интерпретация с учётом вклада анализируемых параметров; на плоскости двух первых главных компонент построена пятикластерная структура, определяющая моменты времени с характерным поведением системы; выполнен анализ временных рядов контролируемых параметров в характерные моменты времени. Комплексный анализ мониторинговых данных позволил выявить особенности и закономерности в работе гидроагрегата, признаки взаимного влияния его конструктивных узлов, определить соотношения диапазонов значений ключевых параметров в различных режимах функционирования оборудования. The level of modern software and hardware systems for monitoring the technical state of equipment at hydroelectric power plants as well as accumulated large amounts of data create the necessary conditions for development of methods and technologies for analytical assessment of the state of equipment based on comprehensive analysis of monitoring data. This paper presents the study of behavior features of the hydraulic unit in different modes by applying the data mining techniques - principal component analysis and cluster analysis - to data of the vibration control system. During the study the principal components have been selected and interpreted taking account of the contribution of the data attributes to the principal components; on the plane of two principal components the five-cluster structure has been constructed that describes the points in time with typical system behavior; the analysis of time series of controlled parameters at these characteristic points in time has been carried out. The comprehensive analysis of monitoring data has allowed us to discover the features and patterns in the functioning of the hydraulic unit, detect the character of influence of its constructive elements, identify the ratio of the ranges of key parameters values in various modes of equipment operation.

Журнал: Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика

Выпуск журнала: № 12

Номера страниц: 36-45

ISSN журнала: 20730004

Место издания: Москва

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью Издательство Научтехлитиздат

• Пенькова Татьяна Геннадьевна (Институт вычислительного моделирования СО РАН)
• Коробко Анна Владимировна (Институт вычислительного моделирования СО РАН)
• Валов Юрий Николаевич (АО “Красноярская ГЭС”)

• Ядро РИНЦ (eLIBRARY.RU)
• Список ВАК