Применение методов искусственного интеллекта и технологии нейронных сетей для разработки адаптивных численных методов глобальной оптимизации

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: XIX МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ «НЕЙРОИНФОРМАТИКА-2017». ШКОЛА-СЕМИНАР "СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ НЕЙРОИНФОРМАТИКИ"; Москва; Москва

Год издания: 2017

Аннотация: Представлены варианты эффективных вычислительных методов для решения задач поиска глобального минимума целевой функции в виде «черного ящика» (black box optimization), которые основаны на методах искусственного интеллекта и технологии нейронных сетей. Рассматриваются модификации метода роя частиц (PSO) с повышенными адаптивными свойствами на основе введения в алгоритм поиска глобального минимума нейро-нечёткого управления для выбора составляющих движений частиц-агентов при усилении роевого интеллекта, а также модификации численных алгоритмов на основе нейросетевых аппроксимаций инверсных зависимостей. Приведены результаты вычислительных экспериментов поиска глобального минимума для ряда тестовых функций с двумя (для наглядности), 50, 100 и 500 переменными.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: НЕЙРОИНФОРМАТИКА - 2017. ЛЕКЦИИ ПО НЕЙРОИНФОРМАТИКЕ

Номера страниц: 155-175

Место издания: Москва

Издатель: Национальный исследовательский ядерный университет "МИФИ"

Авторы

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.