ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УДЕЛЬНОЙ ЭФФЕКТИВНОЙ АКТИВНОСТИ ЕСТЕСТВЕННОЙ РАДИОАКТИВНОСТИ И ЭМАНИРУЮЩЕЙ СПОСОБНОСТИ МНОГОКОМПОНЕНТНЫХ СТРОИТЕЛЬНЫХ МАТЕРИАЛОВ

Перевод названия: PREDICTING SPECIFIC EFFECTIVE ACTIVITY OF NATURAL RADIOACTIVITY AND EMANNING CAPACITY OF MULTICOMPONENT CONSTRUCTION MATERIALS

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2018

Ключевые слова: радиационная безопасность, естественная радиоактивность, строительные материалы, бетон, удельная эффективная активность, эманирование

Аннотация: Представлены результаты исследования многокомпонентного строительного материала - тяжелого бетона по определению удельной эффективной активности естественных радионуклидов и эманированию по радону в воздушную среду. Предложена формула для расчета и прогнозирования естественной радиоактивности многокомпонентного материала (на примере тяжелого бетона) на основе данных о естественной радиоактивности и массовом составе его компонентов: цемента, мелкого и крупного заполнителя. Установлена принципиальная возможность получения достоверных расчетных значений удельной эффективной активности многокомпонентных строительных материалов на основе цемента. Показано, что прогнозирование эмани-рования многокомпонентных цементных составов по аддитивному закону не представляется возможным без учета изменения увеличения эманирования в результате гидратации цемента.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Известия высших учебных заведений. Строительство

Выпуск журнала: 4

Номера страниц: 42-50

ISSN журнала: 05361052

Место издания: Новосибирск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет (Сибстрин)

Авторы

  • НАЗИРОВ Рашит Анварович (Сибирский федеральный университет (СФУ))
  • ЗАЙЦЕВА Наталья Александровна (Сибирский федеральный университет (СФУ))
  • ВЕДЕ Петр Юрьевич (Сибирский федеральный университет (СФУ))

Вхождение в базы данных

  • РИНЦ (eLIBRARY.RU) (цитирований 1)
  • Ядро РИНЦ (eLIBRARY.RU)
  • Список ВАК
  • Web of Science Russian Science Citation Index

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.