Сибирский федеральный университет

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Современные проблемы математического моделирования, обработки изображений и параллельных вычислений 2017 (СПММОИиПВ-2017); пос. Дивноморское, г. Геленджик, Краснодарский край; пос. Дивноморское, г. Геленджик, Краснодарский край

Год издания: 2017

Ключевые слова: мультиверсионное программирование, отказоустойчивость, распознавание образов, классификация, надежность, алгоритмы голосования, имитационное моделирование

Аннотация: В статье рассмотрен вопрос применения избыточных схем разработки отказоусточивого программного обеспечения, в частности мультиверсионного программирования, применительно к задаче распознавания и классифицирования образов. Предложены модификации базовых алгоритмов голосования согласованным большинством и его нечеткой версии. Рассмотрена программная реализация имитационной среды, реализующая описанный подход и предложенные модифицированные алгоритмы. Рассмотрены результаты моделирования, показана зависимость показателей надежности системы от ее входных параметров.

Журнал: Современные проблемы математического моделирования, обработки изображений и параллельных вычислений 2017 (СПММОИиПВ-2017)

Номера страниц: 243-250

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью "ДГТУ-ПРИНТ"

• Сарамуд М.В. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
• Ковалев И.В. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
• Ковалев Д.И. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
• Селянина А.В. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
• Бурдина Е.В. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)