Сибирский федеральный университет

Перевод названия: ПРИМЕНЕНИЕ СИСТЕМЫ, ОСНОВАННОЙ НА НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКЕ, И КОНСТРУКТИВНЫХ АЛГОРИТМОВ ДЛЯ ВЫБОРА СТРУКТУРЫ НЕЙРОННОЙ СЕТИ

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2016

Ключевые слова: neural networks, structure of the neural network, fuzzy controller, linguistic variable, algorithms regularly increase network capacity, нейронные сети, структура нейронной сети, нечеткий контроллер, лингвистическая переменная, алгоритмы регулярного наращивания

Аннотация: The authors propose an approach for setting the parameters of a neural network structure by a system based on fuzzy logic. The article contains the comparison results of the method under consideration with algorithms of regularly increased network capacity on one of the test problems. Предложен подход для настройки параметров структуры нейронной сети системой, основанной на нечеткой логике. Приведены результаты сравнения рассматриваемого метода с алгоритмами регулярного наращивания на одной из тестовых задач.

Журнал: Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации

Выпуск журнала: № 15

Номера страниц: 184-186

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева

• Bogachenko S.V. (Reshetnev Siberian State Aerospace University)
• Lipinskiy L.V. (Reshetnev Siberian State Aerospace University)
• Sviridon R.A. (Reshetnev Siberian State Aerospace University)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)