ОБНАРУЖЕНИЕ ОПУХОЛИ МОЗГА НА ОСНОВЕ МРТ С ПРИМЕНЕНИЕМ МЕТОДА НЕЧЕТКОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ С-СРЕДНИХ : научное издание

Перевод названия: MRI BRAIN’S TUMOR EDGE DETECTION BASED ON FUZZY C-MEANS

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2018

Ключевые слова: детектор границ, медианный фильтр, метод нечеткой кластеризации С-средних (FCM), методика улучшения контрастности (BCET), детектор границ Кэнни, медицинское изображение, edge detection, median filter, Fuzzy c means (FCM), balance contrast enhancement technique (BCET), Canny operator, medical imaging

Аннотация: В настоящее время обработка медицинских изображений является наиболее сложной и развивающейся областью. При этом выявление границ объектов интереса на снимках МРТ является одним из наиболее важных элементов этой области. В настоящей статье предлагается методика обнаружения границ опухоли головного мозга по МРТ пациента. Эта методика включает несколько этапов: во-первых - удаления шума, а затем улучшение медицинского изображения с использованием метода улучшения контрастности (Balance Contrast Enhancement Technique, BCET), во-вторых - сегментация изображения с использованием метода нечеткой кластеризации С-средних (Fuzzy c-Means, FCM), и наконец, в-третьих, применение детектора Кэнни для выявления тонких границ. Для экспериментального исследования использованы изображения, содержащие опухоли головного мозга, которые характеризовались разным особенностями: расположением, типом патологии, формой, размером и плотностью, а также размером площади пораженной ткани около опухолевого пространства. Обнаружение и выделение опухоли на снимках МРТ головного мозга осуществлялось с использованием программного обеспечения MATLAB. Результат исследований экспериментального материала с использованием предлагаемой методики демонстрирует достаточно хорошую устойчивость к шуму. Кроме того, было обнаружено, что повышение точности решения задач геометрического анализа и сегментации, в некоторых случаях опухолевой патологии, на 10-15% лучше, чем соответствующие оценки экспертов.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Медицина и высокие технологии

Выпуск журнала: 1

Номера страниц: 20-28

ISSN журнала: 23063645

Место издания: Москва

Издатель: Автономная некоммерческая оргназиция "Издательство РДК-Пресс"

Авторы

  • Зотин Александр Геннадьевич (Сибирский государственный университет науки и технологии им. академика М.Ф. Решетнева)
  • Хамад Юсиф Ахмед (Институт космических и информационных технологий Сибирского федерального университета)
  • Кириллова Светлана Владимировна (Институт космических и информационных технологий Сибирского федерального университета)
  • Курако Михаил Александрович (Институт космических и информационных технологий Сибирского федерального университета)
  • Симонов Константин Васильевич (Институт вычислительного моделирования СО РАН)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.