Сибирский федеральный университет

Перевод названия: DETERMINING OPTIMUM PARAMETERS OF “DRIVER - VEHICLE - ROAD - ENVIRONMENT” SYSTEM ELEMENTS

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2018

Идентификатор DOI: 10.21285/1814-3520-2018-5-240-250

Ключевые слова: водитель, автомобиль, дорога, среда, безопасность дорожного движения, вероятность возникновения дорожно-транспортного происшествия, driver, vehicle, road, environment, traffic safety, probability of a road accident

Аннотация: ЦЕЛЬ. Разработать методику определения оптимальных параметров элементов системы «водитель - автомобиль - дорога - среда» («ВАДС»), при которых достигается ее максимальная надежность, т.е. создать модель, позволяющую выявить потенциально опасные элементы данной системы. Формирование оптимальных параметров системы «ВАДС» сводится к задаче определения таких ее параметров, при которых вероятность возникновения дорожно-транспортного происшествия (ДТП) будет минимальной. МЕТОДЫ. Поставленная задача решалась с учетом взаимного влияния параметров методом анализа иерархий согласно теории принятия решений, разработанной Т. Саати. РЕЗУЛЬТАТЫ. Авторами настоящей статьи предложена математическая модель, с помощью которой рассчитаны вероятности возникновения ДТП на двух различных участках федеральной дороги Р255 в светлое время суток при одинаковых параметрах следующих элементов системы «ВАДС»: водитель, автомобиль и среда. Применение предложенной методики на практике позволит сократить вероятность возникновения ДТП путем снижения коэффициента аварийности приоритетных параметров системы «ВАДС» ВЫВОДЫ. В данной статье предоставлена математическая модель, позволяющая определить такие параметры системы «ВАДС», при которых вероятность возникновения ДТП будет минимальной. Для определения вероятности ДТП использованы коэффициент аварийности, который принимает свои значения в зависимости от фактических значений конкретного параметра, и вектор приоритетов, который определяет важность параметров. Уменьшение значения коэффициента аварийности приоритетных параметров снижает вероятность возникновения ДТП. Таким образом, получена корреляционная модель зависимости вероятности возникновения ДТП от водителя, состояния транспортного средства (ТС), состояния дорожного полотна, интенсивности транспортного потока, включая скорость ТС и расстояние между ТС, для различных участков дороги, а также от освещенности дороги и от погодных условий. The PURPOSE of the paper is to develop the procedure for determining optimal parameters of “driver - vehicle - road - environment” system elements under which system maximum reliability is achieved, i.e. to create a model that allows to identify potentially dangerous elements of the system. The formation of optimal parameters of the “driver - vehicle - road - environment” system is reduced to the task of determining the system parameters under which the probability of accident occurrence is minimal. METHODS. The task set is solved by the method of hierarchy analysis based on the decision-making theory developed by T. Saati and taking into account the mutual influence of parameters. RESULTS. The authors propose a mathematical model on the basis of which the probabilities of a road accident have been calculated on two different sections of the federal road R255 at daylight under similar parameters of the “driver - vehicle - road - environment” system: driver, vehicle and environment. Practical application of the introduced procedure will lower the probability of road accidents by reducing the accident rate of priority parameters of the “driver-car-road-environment” system. CONCLUSIONS. The article provides a mathematical model that allows to determine such parameters of the “driver - vehicle - road - environment” system under which the probability of an accident is minimal. The accident rate which takes its values depending on the actual values of a particular parameter and the priority vector that defines parameter importance has been used to determine the probability of an accident. Reduction in the value of the priority parameter accident rate reduces the accident probability. A correlation model describing the dependence of accident probability on the driver, vehicle condition, roadway condition, traffic intensity including the speed of the vehicle and distance between the vehicles for different road sections, as well as road illumination and weather conditions has been obtained.

Журнал: Вестник Иркутского государственного технического университета

Выпуск журнала: Т. 22, № 5

Номера страниц: 240-250

ISSN журнала: 18143520

Место издания: Иркутск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Иркутский национальный исследовательский технический университет"

• Воеводин Евгений Сергеевич (Сибирский федеральный университет)
• Фомин Евгений Валериевич (Сибирский федеральный университет)
• Пульянова Кристина Вячеславовна (Сибирский федеральный университет)
• Асхабов Андрей Михайлович (Сибирский федеральный университет)
• Кашура Артем Сергеевич (Сибирский федеральный университет)
• Голуб Наталья Викторовна (Сибирский федеральный университет)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)
• Список ВАК