Сибирский федеральный университет

Перевод названия: Intelligent expert systems in decision making on the formation of personnel reserve

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2017

Ключевые слова: искусственный интеллект, нейросетевая экспертная система, принятие кад ровых решений, кадровый резерв, алгоритмизация работы с кадровым резервом, artificial intelligence, neural network expert system, personnel decision-making, personnel reserve, algorithmization of work with personnel reserve

Аннотация: Настоящая статья посвящена изучению проблемы минимизации временных ресурсов при максимизации качества принимаемых решений по работе с кадровым резервом с учетом взаимных интересов работника и работодателя. Работа направлена на оптимизацию технологии принятия решений по работе с кадровым резервом управленческого персонала посредствам внедрения в инфор мационную систему управления образовательной организации нейросетевых экспертов. При этом в основу положены мотивы претендента на должность, способствующие становлению профессио нальных компетенций в зависимости от уровней управленческой иерархии организации. Авторами предложен алгоритм организации работы с кандидатами в кадровый резерв, построенный на основе классификационной модели определения соответствия кандидата уровням управления и его будущей успешности в роли резервиста. В качестве механизма реализации предложенного алгоритма приме нена консультационная экспертная система на основе искусственного интеллекта. В работе подроб но описаны результаты эксперимента и практической реализации предложенных инноваций, которые показали возможность оптимизации временных и трудовых ресурсов при безусловном росте качества решений. Материалы статьи представляют практическую ценность для специалистов, изучающих системы поддержки и методы принятия управленческих решений, специалистов служб управления персоналом и руководителей современных инновационных организаций. This article is devoted to studying of a problem of minimization of time resources at maximizationof quality of the made decisions on work with a personnel reserve taking into account mutual interests of theworker and the employer. The work is aimed at optimizing the technology of decision-making on work with the personnel reserve of managerial personnel through the introduction of neural network experts into the management information system of educational organization. At the same time, the motives of the applicant for the position, contributing to the formation of professional competences depending on the levels of the managerial hierarchy of the organization, are the basis. The authors propose an algorithm for the organization of work with candidates in the personnel reserve, built on the basis of the classification model for determining the candidate's compliance with the management levels and its future success as a reservist. As a mechanism for the implementationof the proposed algorithm, a consulting expert system based on artificial intelligence is applied. The paper describes in detail the results of the experiment and the practical implementation of the proposed innovations, whichshowed the possibility of optimizing the time and labor resources with an unconditional increase in the quality of solutions. The materials of the article are of practical value for specialists studying support systems and methodsof managerial decision-making, specialists of personnel management services and managers of modern innovative organizations.

Номера страниц: 1094-1099

• Яркова С.А. (Иркутский государственный университет путей сообщения, Россия, г. Красноярск)
• Вашко Т.А. (Торгово-экономический институт, Сибирский Федеральный Университет, Красноярск, Россия)
• Ярков К.В. (Иркутский государственный университет путей сообщения, Россия, г. Красноярск)
• Вашко Н.С. (Сибирский Федеральный Университет, Красноярск, Россия)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)
• Список ВАК