ГИСТОГРАММНЫЙ ИНФОРМАЦИОННО - АНАЛИТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ПРЕДСТАВЛЕНИЮ И ПРОГНОЗИРОВАНИЮ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ | Научно-инновационный портал СФУ

ГИСТОГРАММНЫЙ ИНФОРМАЦИОННО - АНАЛИТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ПРЕДСТАВЛЕНИЮ И ПРОГНОЗИРОВАНИЮ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ

Перевод названия: Histogram and information - analitical approach to representation and for time series forecasting

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2014

Ключевые слова: numerical probabilistic analysis, histogram time series, analytical forecasting, aggregation, численный вероятностный анализ, гистограграммный временной ряд, аналитическое прогнозирование, агрегация

Аннотация: В статье описывается гистограммный подход к прогнозированию временных рядов. Рассматриваются гистограммные временные ряды как один из способов представления и обработки данных. На основе анализа существующих методов прогнозирования временных рядов предлагаются новые подходы, реализующие численные процедуры построения прогнозов. Применение численного вероятностного анализа для построения прогнозных выводов позволяет рассматривать результаты прогнозирования с точки зрения аналитических прогнозов. The article describes the histogram approach to forecasting time series. Histogram time series is considered as one of the ways of data representing and data processing. Based on the analysis of existing methods for forecasting time series we offer new approaches that implement the numerical procedure for constructing forecasts. The Application of the numerical probabilistic analysis to build forecasting conclusions can be considered as the analytical forecasting.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Информатизация и связь

Выпуск журнала: 2

Номера страниц: 43-47

ISSN журнала: 20788320

Место издания: Москва

Издатель: Автономная некоммерческая организация "Редакция журнала "Информатизация и связь"

Авторы

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.