Перевод названия: THE ANALYSIS OF NONPARAMETRIC REGRESSION IN THE CONDITIONS OF PARTIAL DATA ABOUT TYPE OF RESTORED DEPENDENCE
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2017
Ключевые слова: непараметрическая регрессия, стохастические зависимости, априорные сведения, nonparametric regression, stochastic dependencies, a priori information
Аннотация: Исследуется модифицированная непараметрическая регрессия, которая обеспечивает учёт априорных сведений о виде восстанавливаемых зависимостей. Устанавливаются свойства её асимптотической несмещённости и осуществляется анализ результатов вычислительных экспериментов. The modified nonparametric regression which provides the accounting of the prior data about a type of the restored dependences is investigated. Properties of its asymptotic unbiasedness are established and the analysis of results of computing experiments is carried out.
Издание
Журнал: Актуальные проблемы авиации и космонавтики
Выпуск журнала: Т. 2, № 13
Номера страниц: 38-40
Место издания: Красноярск
Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева
Персоны
- Лапко А.В. (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева)
- Лапко В.А. (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева)
- Юронен Е.А. (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева)
Вхождение в базы данных
Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.