Синтез и анализ непараметрических систем распознавания образов, основанных на декомпозиции обучающей выборки по размерности

Перевод названия: Synthesis and the analysis of the nonparametric systems of a pattern recognition based on decomposition on dimension of the training selection

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2017

Ключевые слова: распознавание образов, непараметрические системы, большая размерность, декомпозиция обучающей выборки, pattern recognition, nonparametric systems, high-dimension, decomposition of training sample

Аннотация: С позиций принципов декомпозиции обучающей выборки и коллективного оценивания предлагается методика синтеза многоуровневых непараметрических систем распознавания образов для многоальтернативной задачи классификации. Их применение обеспечивает высокую вычислительную эффективность обработки информации большой размерности.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Актуальные проблемы авиации и космонавтики

Выпуск журнала: Т.2, 13

Номера страниц: 35-37

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева

Авторы

  • Лапко А.В. (Институт вычислительного моделирования СО РАН)
  • Лапко В.А. (Институт вычислительного моделирования СО РАН)
  • Юронен Е.А. (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.