Сетевые технологии решения задач обеспечения геодинамической безопасности урбанизированной территории на примере г

Перевод названия: Network Technologies for Solving Tasks of Providing Geodynamic Safety of Urban Territory by the Example of the City of Krasnoyarsk

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2018

Идентификатор DOI: 10.17516/1999-494X-0014

Ключевые слова: Big Data, computer platform, distributed technologies, digital economy, Большие Данные, компьютерная платформа, распределённые технологии, цифровая экономика

Аннотация: Исследование посвящено разработке компьютерных приложений, создаваемых на единой алгоритмической платформе для обработки больших массивов данных геомониторинга, оценки геодинамической опасности и направлено на обеспечение геодинамической безопасности урбанизированной территории в рамках концепции «умный город» на примере г. Красноярска. Инновационные решения, предлагаемые в исследовании, соответствуют современным сетевым технологиях применительно к распределённым земельным кадастровым реестрам, а также страхованию соответствующих рисков и другим задачам цифровой экономики. Исследование выполнено в рамках гранта «Методические подходы к формированию концепции создания проекта «Умный город (Smart City)» в контексте трендов развития цифровой экономики» при финансовой поддержке Красноярского краевого фонда поддержки научной и научно-технической деятельности.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии

Выпуск журнала: Т. 11, 1

Номера страниц: 102-115

ISSN журнала: 1999494X

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Сибирский федеральный университет

Авторы

  • Кабанов А.А. (Институт вычислительного моделирования СО РАН)
  • Курако М.А. (Институт вычислительного моделирования СО РАН)
  • Перетокин С.А. (Институт вычислительного моделирования СО РАН)
  • Симонов К.В. (Институт вычислительного моделирования СО РАН)
  • Гольд М.В. (Институт вычислительного моделирования СО РАН)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.