О ПРИМЕНЕНИИ МЕТОДА ДЕРЕВЬЕВ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ В ЗАДАЧЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ИНДИВИДУАЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ ЗАНЯТИЙ ПО РОБОТОТЕХНИКЕ : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

О ПРИМЕНЕНИИ МЕТОДА ДЕРЕВЬЕВ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ В ЗАДАЧЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ИНДИВИДУАЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ ЗАНЯТИЙ ПО РОБОТОТЕХНИКЕ : научное издание

Перевод названия: ABOUT DECISION TREES METHOD APPLICATION IN THE TASK OF THE ROBOTIC TECHNOLOGY LESSONS FOR PERSONAL PROGRAM DETERMINATION

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2017

Ключевые слова: decision trees, genetic programming, genetic algorithm, self-tuning, robotics, деревья принятия решений, генетическое программирование, генетический алгоритм, самонастройка, робототехника

Аннотация: Рассматривается применение метода деревьев принятия решения в задаче определения индивидуальной программы занятий по робототехнике. Данный метод применим к задачам классификации из ракетно-космической отрасли. This article considers application of a method of trees of decision-making in the task of determination robotic technology lesson personal program. This method is applicable to problems of classification from the rocket and space industry.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Решетневские чтения

Выпуск журнала: Т. 2, 21

Номера страниц: 206-207

ISSN журнала: 19907702

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева

Персоны

  • Кушнарева Т.В. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Липинский Л.В. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Батуков Я.М. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.