Моделирование пространственного распространения оксида азота в атмосферном воздухе городской среды : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

Моделирование пространственного распространения оксида азота в атмосферном воздухе городской среды : научное издание

Перевод названия: SPATIAL DISTRIBUTION MODELING OF NITROGEN OXIDE IN URBAN TERRITORY

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2017

Ключевые слова: непараметрическое моделирование, загрязнение атмосферного воздуха города, управление качеством окружающей среды, Nonparametric modeling, urban air pollution, environmental quality management

Аннотация: Рассмотрены угрозы здоровью человека и экологическим системам от загрязнения атмосферного воздуха оксидами азота и основные источники их поступления в окружающую среду, представлена модель пространственного распределения оксида азота в Красноярске, приведены результаты численного моделирования This work studies hazards of human health and ecological systems caused by air pollution in urban territory. The main sources of nitrogen oxides as one of risk factors are considered. This study presents a model of spatial distribution of nitrogen oxide in Krasnoyarsk city with using mathematical calculations.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Решетневские чтения

Выпуск журнала: 21-2

Номера страниц: 96-97

ISSN журнала: 19907702

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева

Авторы

  • Бельская Е.Н. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Медведев А.В. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Михов Е.Д. (Сибирский федеральный университет)
  • Тасейко О.В. (Институт вычислительных технологий СО РАН - СКТБ «Наука»)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.