ИЗУЧЕНИЕ ХАРАКТЕРИСТИК ТРАВЯНИСТОЙ РАСТИТЕЛЬНОСТИ ЮГА КРАСНОЯРСКОГО КРАЯ И РЕСПУБЛИКИ ХАКАСИЯ ПО СПУТНИКОВЫМ И НАЗЕМНЫМ СПЕКТРОМЕТРИЧЕСКИМ ДАННЫМ : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

ИЗУЧЕНИЕ ХАРАКТЕРИСТИК ТРАВЯНИСТОЙ РАСТИТЕЛЬНОСТИ ЮГА КРАСНОЯРСКОГО КРАЯ И РЕСПУБЛИКИ ХАКАСИЯ ПО СПУТНИКОВЫМ И НАЗЕМНЫМ СПЕКТРОМЕТРИЧЕСКИМ ДАННЫМ : научное издание

Перевод названия: STUDYING THE CHARACTERISTICS OF HERBAL VEGETATION IN SOUTH OF KRASNOYARSKY KRAI AND REPUBLIC OF KHAKASSIA BY SATTELLITE AND GROUND SPECTROMETRIC DATA

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2017

Ключевые слова: полевая спектрометрия, геоботанические исследования, спутниковые данные, дзз, field spectrometry, geobotanical studies, satellite data, remote sensing

Аннотация: Проведено сравнение спектров отражения травянистой растительности, полученных полевым спектрорадиометром и сканером MODIS спутника Terra. Для спутниковой информации были получены корректировочные коэффициенты, основанные на наземных данных. The paper compares reflectance of herbal vegetation derived by the field spectroradiometer and MODIS/Terra. It covers correction factors, based on terrestrial data, obtained due to satellite information.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Решетневские чтения

Выпуск журнала: 21-1

Номера страниц: 409-410

ISSN журнала: 19907702

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева

Авторы

  • Ларько А.А. (Институт биофизики СО РАН, ФИЦ «Красноярский научный центр СО РАН»)
  • Ботвич И.Ю. (Институт биофизики СО РАН, ФИЦ «Красноярский научный центр СО РАН»)
  • Иванова Ю.Д. (Институт биофизики СО РАН, ФИЦ «Красноярский научный центр СО РАН»)
  • Шевырногов А.П. (Институт биофизики СО РАН, ФИЦ «Красноярский научный центр СО РАН»)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.