РЕЗУЛЬТАТЫ ОЦЕНКИ ВОССТАНОВЛЕНИЯ РАСТИТЕЛЬНОГО ПОКРОВА НА ГОРНОПРОМЫШЛЕННЫХ ЛАНДШАФТАХ УГОЛЬНЫХ РАЗРЕЗОВ МАГАДАНСКОЙ ОБЛАСТИ С ИСПОЛЬЗОВНИЕМ РЕСУРСОВ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

РЕЗУЛЬТАТЫ ОЦЕНКИ ВОССТАНОВЛЕНИЯ РАСТИТЕЛЬНОГО ПОКРОВА НА ГОРНОПРОМЫШЛЕННЫХ ЛАНДШАФТАХ УГОЛЬНЫХ РАЗРЕЗОВ МАГАДАНСКОЙ ОБЛАСТИ С ИСПОЛЬЗОВНИЕМ РЕСУРСОВ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ : научное издание

Перевод названия: EVALUATING RESULTS OF THE VEGETATION COVER RESTORATION IN THE MINING LANDSCAPES OF COAL MINES IN THE MAGADAN REGION USING REMOTE SENSING RESOURCES

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2017

Ключевые слова: магаданская область, угольные разрезы, горнопромышленные ландшафты, нарушенные земли, дистанционное зондирование, растительная экосистема, рекультивация земель, Magadan oblast, coal mines, mining landscapes, disturbed lands, remote sensing, Vegetation Ecosystem, land reclamation

Аннотация: Представлены результаты анализа сформированных экосистем на нарушенных землях разрезов «Кадыкчанский» и «Омсукчанский», выполнена оценка темпов самовосстановления растительности, рекомендован комплекс мероприятий по горнотехнической и биологической рекультивации. The paper examines the results of the formed ecosystems analysis on the disturbed lands of the Kadykchansky and Omsukchansky sections, the rate of self-restoration of vegetation is evaluated, a set of measures for mining and biological reclamation is recommended.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Решетневские чтения

Выпуск журнала: 21-1

Номера страниц: 407-408

ISSN журнала: 19907702

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева

Персоны

  • Зеньков И.В. (Институт вычислительных технологий СО РАН, Красноярский филиал)
  • Заяц В.В. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Юронен Ю.П. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.