ОБРАБОТКА ДИАГНОСТИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ ДЛЯ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ НАДЕЖНОСТЬЮ

Перевод названия: METHODS OF DATA ANALYSIS FOR PREDICTION SETTINGS TURBINE UNIT

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2017

Идентификатор DOI: 10.24153/2079-5920-2017-7-6-92-94

Ключевые слова: моделирование, прогнозирование, экспоненциальное сглаживание, коллективные интеллектуальные методы, нейронные сети, турбоагрегат, диагностика

Аннотация: В статье рассматривается возможность применения методов интеллектуального анализа данных для распознавания и прогнозирования предаварийных и аварийных ситуаций на турбоагрегатах, применяемых в нефтегазовом комплексе. Каждая из моделей реализуется на основе отдельного типа интеллектуальных технологий анализа данных -искусственных нейронных сетей, экспоненциального сглаживания, интегрированная модель скользящего среднего (ARIMA). На примере данных, полученных с датчиков, установленных на турбоагрегате, рассмотрено применения в качестве методов обработки современных статистических методов прогнозирования. Приводится сравнение результатов, рассматривается возможность применения методов в дальнейших исследованиях.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Научно-технический вестник Поволжья

Выпуск журнала: 6

Номера страниц: 92-94

ISSN журнала: 20795920

Место издания: Казань

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью "Научно-технический вестник Поволжья"

Авторы

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.