Сибирский федеральный университет

Перевод названия: Модель управления развитием регионов на основе SMART-технологий: «умная специализация»

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2017

Идентификатор DOI: 10.17516/1997-1370-0186

Ключевые слова: region's development management, global challenges, multi-sectoral model, rapidly developing sector, "smart specialisation" concept, technological development scenarios, управление развитием региона, глобальные вызовы, мультисекторная мо- дель, стремительно развивающийся сектор, концепция "умная специализация", сценарии тех- нологического развития

Аннотация: This research is focused on the justification of the necessity to change conceptual approaches to the management of the resource regions' economy development in the conditions of global challenges and changes in the models of spatial development. New world development trends decrease the efficiency of using traditional methods and mechanisms of the resource region's management, which are based on the preservation of the role of the leading raw resources sector; prevailing influence of large industrial and resource holdings; limited powers of regional authorities in managing the resource potential of the region.Basing on the relation of technological and market parameters, the article studies the opportunities for applying models of multi-sectoral development to meet global challenges by forming a new rapidly developing sector in the economy of resource regions. Taking into account the peculiarities of the resource regions' development, the role of rapidly developing sectors in technological and innovative development of the region is revealed. To form new rapidly developing sectors in the economy of the regions, the authors justify application of the approach to region development management on the basis of “smart specialisation” concept through introduction of Smart technologies into the processes of production and administration both in traditional specialisation sectors and new spheres of activities. Using the “smart specialisation” concept for managing the resource region allowed to determine scenarios for the economy development differentiated by technological leadership scale - “niche leadership”, “local technological competitiveness”, “international technological competitiveness”. Applying the strategic positioning method in the axis of the matrix space “economic sector - source of new knowledge and technologies/professional competences” allowed to form strategies and scenarios of technological development of the resource region. Parameters of strategic positioning included “technology (own, mother, borrowed)”; “professional competence (basic of the existing specialisation; innovative)”; “basic sectors of regional specialisation”; “new rapidly developing”.Assessment of the model of managing resource regions on the basis of “smart specialisation” concept on the example of the Krasnoyarsk Krai allowed to prove the hypothesis that there are “rapidly developing sectors” (high-tech, knowledge economy) in the economy structure and to determine necessary conditions for development and growth. Целью исследования является обоснование необходимости смены концептуальных подходов к управлению развитием экономики сырьевых регионов в условиях влияния глобальных вызо- вов и изменения моделей пространственного развития. Новые тенденции мирового развития снижают эффективность использования традиционных методов и механизмов управления сырьевым регионом, которые базируются на сохранении роли лидирующего ресурсно-сырье- вого сектора, доминирующем влиянии крупных индустриально-сырьевых холдингов, огра- ниченных полномочиях региональной власти в управлении ресурсно-сырьевым потенциалом региона.В статье на основе соотношения технологических и рыночных параметров исследуются возможности применения моделей мультисекторного развития для противостояния гло- бальным вызовам за счет формирования новых стремительно развивающихся секторов в экономике сырьевых регионов. С учетом специфики развития сырьевых регионов раскрыта роль быстроразвивающихся секторов в технологическом и инновационном развитии регио- на. В целях формирования в экономике регионов новых быстроразвивающихся секторов обо- снована целесообразность применения подхода к управлению развитием региона на основе концепции «умная специализация» за счет внедрения SMART-технологий в процессы произ- водства и управления как в традиционных отраслях специализации, так и в новых сферах деятельности.Использование концепции «умная специализация» для управления сырьевым регионом позво- лило определить сценарии развития экономики, дифференцированные по масштабам техно- логического лидерства, - «нишевое лидерство», «локальная технологическая конкурентоспо- собность», «международная технологическая конкурентоспособность». Применение метода стратегического позиционирования в координатах матричного пространства «сектор эконо- мики - источник новых знаний и технологий/профессиональные компетенции» дало возмож- ность сформировать стратегии и сценарии технологического развития сырьевого региона. В качестве параметров стратегического позиционирования использованы «технологии (соб- ственные материнские; заимствованные)»; «профессиональные компетенции (базовые суще- ствующей специализации; инновационные)»; «базовые секторы региональной специализации»;«новые стремительно развивающиеся».Апробация модели управления развитием сырьевых регионов на основе концепции «умная специализация» на примере Красноярского края позволила подтвердить гипотезу о наличии в структуре экономики «стремительно развивающихся секторов» (высокотехнологичный,«экономика знаний»), определить необходимые условия развития и темпы роста до 2030 г., выделить социально-экономические, технологические и мультипликативные эффекты.

Журнал: Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки

Выпуск журнала: Т. 10, № 12

Номера страниц: 1856-1868

ISSN журнала: 19971370

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Сибирский федеральный университет

• Filimonenko Irina V. (Siberian Federal University)
• Vasilieva Zoya V. (Siberian Federal University)

• Ядро РИНЦ (eLIBRARY.RU)
• Список ВАК