Back-propagation of accuracy

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: IEEE International Conference on Neural Networks; HOUSTON, TX; HOUSTON, TX

Год издания: 1997

Идентификатор DOI: 10.1109/ICNN.1997.614206

Аннотация: In this paper we solve the problem: how to determine maximal allowable errors, possible for signals and parameters of each element of a network, proceeding from the condition that the vector of output signals of the network should be calculated with given accuracy? ''Back-propagation of accuracy'' is developed to solve this problem.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: 1997 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS, VOLS 1-4

Номера страниц: 1998-2001

Место издания: NEW YORK

Издатель: I E E E

Авторы

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.