МНОГОАТРИБУТИВНЫЙ МЕТОД ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ КАЧЕСТВЕННОЙ ИНФОРМАЦИИ

Перевод названия: MULTI-ATTRIBUTIVE DECISION MAKING BASED ON THE QUALITATIVE INFORMATION

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2012

Ключевые слова: multi-attributive method, N-variant program systems, qualitative information, alternative, многоатрибутивный метод, N-вариантная программная система, качественная информация, альтернатива

Аннотация: Представлен подход к решению задачи выбора варианта модульных структур N-вариантных программных систем, где некоторая часть или вся доступная информация может быть как качественной, так и не полной. Рассматривается метод многоатрибутивного принятия решений, который вовлекает только качественную информацию. То есть, по атрибутам альтернатив доступна информация только качественного типа, исходя из которой, данной альтернативе отдается предпочтение, или она отвергается. Используя только качественные данные, постановка задачи может быть представлена, как модифицированная формулировка задачи 0-1 целочисленного программирования, использующая понятие переменных отклонения из целевого программирования. Хотя изначально этот метод разработан для решения задачи выбора варианта модульных структур N-вариантных программных систем, тем не менее, этот метод может использоваться и в других задачах выбора.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Современные проблемы науки и образования

Выпуск журнала: 5

Номера страниц: 123-123

ISSN журнала: 20707428

Место издания: Пенза

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью "Издательский Дом "Академия Естествознания"

Авторы

  • Ступина А.А. (ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»)
  • Ежеманская С.Н. (ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»)
  • Кузьмич Р.И. (ФГБОУ ВПО «Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева»)
  • Вайнгауз А.М. (ФГБОУ ВПО «Кузбасский государственный технический университет им. Т.Ф. Горбачева»)
  • Корпачева Л.Н. (ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»)
  • Федорова А.В. (ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.