Перевод названия: AUTHORITY APPROACH TO MODEL DRIVEN SYSTEM FOR DATA CONSOLIDATION
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2017
Ключевые слова: веб-система, web-system, ad-hoc data consolidation, Model driven development, dynamic generating user interface, оперативный сбор данных, модельно-ориентированный подход к разработке программного обеспечения, динамическая генерация пользовательского интерфейса
Аннотация: Современный уровень информационных технологий и преимущества методологии MDD обеспечивают возможность развития оригинального подхода к разработке модельно-ориентированных систем, не требующего перепрограммирования и привлечения сторонних программных продуктов для расширения тематического наполнения систем. В работе описаны преимущества и недостатки применения стандартного подхода модельно-ориентированной разработки (MDD) к задаче сбора данных. Предложена модификация модельно-ориентированной архитектуры, обеспечивающая возможность динамического перестроения управляющей модели и тематического наполнения системы. Представлены примеры реализации предложенного подхода. The current state of computer science and technology of Model Driven Development allow to propos original approach to development and usage of model driven systems, without programming and external software for domain automatisation. In the paper distinguishing features of Model Driven Development usage for data consolidation are presented. Original modification of MDD approach in order to provide ad-hoc reconfiguration of the metamodel and thematic core of the model driven system is proposed. Embodiments of the approach are described in the last section.
Издание
Журнал: Информатизация и связь
Выпуск журнала: № 4
Номера страниц: 232-238
ISSN журнала: 20788320
Место издания: Москва
Издатель: Автономная некоммерческая организация "Редакция журнала "Информатизация и связь"
Персоны
- Коробко Алексей Александрович (Институт вычислительного моделирования СО РАН)
- Коробко Анна Владимировна (Институт вычислительного моделирования СО РАН)
Вхождение в базы данных
- РИНЦ (eLIBRARY.RU)
- Список ВАК
Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.