АЛГОРИТМЫ АППРОКСИМАЦИИ И КЛАСТЕРИЗАЦИИ ДАННЫХ ГЕОМОНИТОРИНГА ДЛЯ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ ИСТОЧНИКА ЦУНАМИ : научное издание

Перевод названия: GEOMOITORING DATA APPROXIMATION AND CLUSTERING ALGORITHMS FOR TSUNAMI SOURCE PARAMETERS ESTIMATION

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2017

Ключевые слова: Geodynamic models, approximation, clustering, tsunami source, parameters estimation

Аннотация: The study is devoted to the development o/ algorithmic support /or the data processing and comparative analysis o/ various models o/ tsunami source parameter estimation, which are based on the geomonitoring data o/ the tsunamigenic earthquake preparation /or the selected source area. An adequate assessment o/ the tsunami source parameters /rom the expected tsunamigenic earthquake and, accordingly, the precomputation o/ tsunami distribution provide a preliminary assessment o/ the tsunami hazard. Within the in- /ormation support /ramework /or the solution o/ the problem, classical methods /or tsunami source parameters estimation are analyzed, based on /oreshock process analysis, block-key and piston source models. For the search and analysis o/ configuration options and the location o/ the source, algorithms and calculation techniques are proposed, including nonlinear regression /or constructing approximation /unctions and a method /or constructing elastic grids /or clustering spatial data.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Информатизация и связь

Выпуск журнала: 4

Номера страниц: 88-93

ISSN журнала: 20788320

Место издания: Москва

Издатель: Автономная некоммерческая организация "Редакция журнала "Информатизация и связь"

Авторы

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.