Nonparametric algorithm of electronic components test data pattern recognition

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: International Workshop on Advanced Technologies in Material Science, Mechanical and Automation Engineering; Krasnoyarsk; Krasnoyarsk

Год издания: 2019

Идентификатор DOI: 10.1088/1757-899X/537/4/042021

Аннотация: The paper discusses the quality diagnostics of electrical radio components based on the results of non-destructive testing. A proposed clustering algorithm does not require preliminary information on the number of classes and the training sample. The algo

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: IOP Conference Series: Materials Science and Engineering

Выпуск журнала: Vol. 537, Is. 4

ISSN журнала: 17578981

Издатель: Institute of Physics Publishing

Авторы

  • Koplyarova N.V. (Siberian Federal University, Svobodny pr. 79, Krasnoyarsk, 660041, Russian Federation)
  • Chzhan E.A. (Siberian Federal University, Svobodny pr. 79, Krasnoyarsk, 660041, Russian Federation)
  • Medvedev A.V. (Siberian Federal University, Svobodny pr. 79, Krasnoyarsk, 660041, Russian Federation)
  • Korneeva A.A. (Siberian Federal University, Svobodny pr. 79, Krasnoyarsk, 660041, Russian Federation)
  • Raskina A.V. (Siberian Federal University, Svobodny pr. 79, Krasnoyarsk, 660041, Russian Federation)
  • Kukartsev V.V. (Siberian Federal University, Svobodny pr. 79, Krasnoyarsk, 660041, Russian Federation, Siberian State University of Science and Technology, Krasnoyarskiy Rabochiy Ave. 31, Krasnoyarsk, 660037, Russian Federation)
  • Tynchenko V.S. (Siberian Federal University, Svobodny pr. 79, Krasnoyarsk, 660041, Russian Federation, Siberian State University of Science and Technology, Krasnoyarskiy Rabochiy Ave. 31, Krasnoyarsk, 660037, Russian Federation)

Вхождение в базы данных

  • Scopus

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.