ГЛАВНЫЕ МНОГООБРАЗИЯ ДЛЯ АНАЛИЗА И ВИЗУАЛИЗАЦИИ ФИНАНСОВЫХ ДАННЫХ | Научно-инновационный портал СФУ

ГЛАВНЫЕ МНОГООБРАЗИЯ ДЛЯ АНАЛИЗА И ВИЗУАЛИЗАЦИИ ФИНАНСОВЫХ ДАННЫХ

Перевод названия: PRINCIPAL MANIFOLDS FOR FINANCIAL DATA ANALYSIS AND VISUALIZATION

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2013

Ключевые слова: Principal Component analysis, data visualization, Elastic maps, метод главных компонент, визуализация данных, упругие карты

Аннотация: В статье предложен пример анализа и визуализации данных с помощью метода главных компонент и метода упругих карт для анализа данных и составления рейтинга российских банков. In this article an example of data analysis and visualization using the method of principal component analysis and the method of elastic maps for data analysis of the Russian banks ranking was considered.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Международный научно-исследовательский журнал

Выпуск журнала: 8-2

Номера страниц: 51-56

ISSN журнала: 23039868

Место издания: Екатеринбург

Издатель: Индивидуальный предприниматель Соколова Марина Владимировна

Персоны

  • Покидышева Л.И. (Сибирский федеральный университет)
  • Веретнова К.Ю. (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.