О подходах к агрегации данных в задачах восстановления зависимостей : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

О подходах к агрегации данных в задачах восстановления зависимостей : научное издание

Перевод названия: About approaches to the data aggregation in dependence restoration problems

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2017

Ключевые слова: агрегация, функции плотности, spline aggregation, functional dependence recovery, regression modeling, numerical probability analysis, piecewise polynomial models, численный вероятностный анализ, кусочно-полиномиальные модели

Аннотация: Рассмотрены новые подходы преобразования данных для задач восстановления функциональных зависимостей на основе кусочно-полиномиальной агрегации.Предлагаетсяподход к построению регрессионных зависимостей на основе агрегированных временных рядов в виде эрмитовых кубических сплайнов. Исследованы вопросы точности агрегации New approaches to data processing for the functional dependencerecovery on the basis of piecewise polynomial aggregation are considered. An approach is proposed for constructing regression dependencies on the basis of aggregated time series in the form of Hermitian cubic splines. Questions of the accuracy of aggregation are studied

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: ИТНОУ: Информационные технологии в науке, образовании и управлении

Выпуск журнала: 2

Номера страниц: 45-50

ISSN журнала: 25876309

Место издания: Москва

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью Институт новых информационных технологий

Авторы

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.