Automation of monitoring and management of conveyor shop oil-pumping station of coal industry enterprise

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: International Conference on Innovations and Prospects of Development of Mining Machinery and Electrical Engineering, IPDME 2018

Год издания: 2018

Идентификатор DOI: 10.1088/1755-1315/194/2/022044

Ключевые слова: Coal industry, Conveyors, Mining machinery, Pascal (programming language), Petroleum prospecting, Pumping plants, Automated systems, Automation systems, Controlled objects, Emergency situation, Light environment, Mining enterprise, Monitoring and controll

Аннотация: The article deals with the problem of constructing an automated system for monitoring and controlling the oil-pumping station of a conveyor shop. Based on the analysis of the subject area, the shortcomings inherent in the work of the coal industry enterpr

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: IOP Conference Series: Earth and Environmental Science

Выпуск журнала: Vol. 194, Is. 2

ISSN журнала: 17551307

Издатель: Institute of Physics Publishing

Авторы

  • Tynchenko V.S. (Siberian Federal University, Svobodny pr. 79, Krasnoyarsk, 660041, Russian Federation, Siberian State University of Science and Technology, Krasnoyarsky Rabochy Av. 31, Krasnoyarsk, 660037, Russian Federation)
  • Kukartsev V.V. (Siberian Federal University, Svobodny pr. 79, Krasnoyarsk, 660041, Russian Federation, Siberian State University of Science and Technology, Krasnoyarsky Rabochy Av. 31, Krasnoyarsk, 660037, Russian Federation)
  • Tynchenko V.V. (Siberian Federal University, Svobodny pr. 79, Krasnoyarsk, 660041, Russian Federation, Siberian State University of Science and Technology, Krasnoyarsky Rabochy Av. 31, Krasnoyarsk, 660037, Russian Federation)
  • Chzhan E.A. (Siberian Federal University, Svobodny pr. 79, Krasnoyarsk, 660041, Russian Federation)
  • Korpacheva L.N. (Siberian Federal University, Svobodny pr. 79, Krasnoyarsk, 660041, Russian Federation)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.