Использование спутниковой информации для оценки динамики снегового покрытия в гидролого-математической модели стока весеннего половодья на примере бассейна Саяно-Шушенской ГЭС

Перевод названия: Snowed area counting by remotely sensed data as a block of spring high water mathematical model for prediction of water flow to water reservoir of Sajano-Shushenskaya hydroelectric power station

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2010

Ключевые слова: заснеженность бассейна, water basin, snow cover, NDSI, Modis, hydrological forecasts, hydrology-mathematical model, inflow of water, Sajano-Shushensk water reservoir, space monitoring, composite, гидрологические прогнозы, гидролого-математическая модель, приток воды, Саяно- Шушенское водохранилище, космический мониторинга, композит

Аннотация: В России до сих пор недостаточно действующих оперативных технологий гидрологических прогнозов, ис- пользующих информацию с ИСЗ. Одной из причин является недостаточное развитие в местных центрах прогноза технических средств и программного обеспечения, позволяющего осуществлять оперативную ав- томатизированную обработку спутниковых данных. Приведен пример использования данных космического мониторинга заснеженности бассейна в оперативной практике гидрологических прогнозов притока воды в водохранилище Саяно-Шушенской ГЭС в период открытого русла.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса

Выпуск журнала: Т.7, 2

Номера страниц: 113-121

ISSN журнала: 20707401

Место издания: Москва

Издатель: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт космических исследований Российской академии наук

Авторы

  • Бураков Дмитрий Анатольевич (Среднесибирское управление по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды)
  • Гордеев Иван Николаевич (Среднесибирское управление по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды)
  • Ромасько Виктор Юрьевич (Красноярский филиал ФГБУ НЦУКС по космическому мониторингу)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.