Nonparametric Prediction Model of Real Estate Value

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Applied Methods of Statistical Analysis. Nonparametric Methods in Cybernetics and System Analysis (AMSA'2017); Krasnoyarsk; Krasnoyarsk

Год издания: 2017

Ключевые слова: a priori information, nonparametric identi cation, forecasting

Аннотация: The paper considers the issue of estimating the value of real estate through a sample of observations using nonparametric estimation of the regression function. The problem is solved on the base of the sample containing data on oneroom apartments in Krasnoyarsk city. Computational experiments shows the high accuracy of the obtained estimate. The information system for estimating the value of real estate is developed.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Applied Methods of Statistical Analysis. Nonparametric Methods in Cybernetics and System Analysis (AMSA'2017)

Номера страниц: 28-34

Издатель: Новосибирский государственный технический университет

Авторы

  • Denisov Maksim A. (Siberian Federal University)
  • Korneeva Anna A. (Siberian Federal University)
  • Ikonnikov Oleg A. (Siberian State University of Science and Technology named after M.F.Reshetnev)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.