The Synthesis of Spatial Filtering Algorithm with a Constant Level of Useful Signal

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2016

Идентификатор DOI: 10.17516/1997-1397-2016-9-2-258-267

Ключевые слова: phased array, adaptive algorithm, Kalman filter, recursive least squares method, QR decomposition

Аннотация: The theoretical basis of two classical recursive algorithms is considered in the paper. They are beamforming algorithm based on the Kalman filter and the least squares algorithm based on QR decomposition. An algorithm that minimizes the noise at the outpu

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: JOURNAL OF SIBERIAN FEDERAL UNIVERSITY-MATHEMATICS & PHYSICS

Выпуск журнала: Vol. 9, Is. 2

Номера страниц: 258-267

ISSN журнала: 19971397

Место издания: KRASNOYARSK

Издатель: SIBERIAN FEDERAL UNIV

Авторы

  • Tyapkin Valeriy N. (Siberian Fed Univ, Mil Engn Inst, Svobodny 79, Krasnoyarsk 660041, Russia)
  • Dmitrievt Dmitry D. (Siberian Fed Univ, Mil Engn Inst, Svobodny 79, Krasnoyarsk 660041, Russia)
  • Fateevt Yuri L. (Siberian Fed Univ, Mil Engn Inst, Svobodny 79, Krasnoyarsk 660041, Russia)
  • Kremez Nikolay S. (Siberian Fed Univ, Mil Engn Inst, Svobodny 79, Krasnoyarsk 660041, Russia)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.