Об одном методе оценки вероятностно-временных характеристик сетей обработки информации | Научно-инновационный портал СФУ

Об одном методе оценки вероятностно-временных характеристик сетей обработки информации

Перевод названия: About information networks probability and time characteristics estimation method

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2007

Аннотация: Моделирование информационных систем различного назначения очень часто сводится к исследованию различных параметров и характеристик систем и сетей массового обслуживания. Теория массового обслуживания предлагает достаточно много возможностей по оценке вероятностно-временных характеристик систем массового обслуживания различного вида, однако объединение систем в единую сеть массового обслуживания приводит к усложнению задачи анализа характеристик систем, особенно при исследовании сетей большой размерности. Предложен метод оценки вероятностно-временных характеристик сетей обработки информации с использованием тензорной методологии, что позволяет обеспечить более простое решение данной задачи. Information systems modelling often reduce to investigation of different parameters and characteristics of queuing systems and networks. Queuing theory proposed many capabilities for probability and time characteristics estimation for different queuing systems. However, queuing systems connection in queuing network gives difficulty to systems characteristics analysis, especially at investigation of large dimension networks. It is presented information networks probability and time characteristics estimation method with tensor methodology that let provide more simple solution this task.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева

Выпуск журнала: 4

Номера страниц: 28-31

ISSN журнала: 18169724

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева

Персоны

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.