АДАПТИВНАЯ МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМ ПРОЦЕССОМ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

Перевод названия: ADAPTIVE MODEL OF PROCESS CONTROL UNDER INCOMPLETE INFORMATION

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2017

Ключевые слова: адаптивное управление, шарошечное бурение, условия неопределенности, оптимизационная модель, эффективность функционирования, adaptive control, roller-bit drilling, conditions of uncertainty, optimization model, efficiency of functioning

Аннотация: Статья посвящена исследованию особенностей управления процессом шарошечного бурения в условиях неопределенности, вызванной случайным изменением свойств буримой породы. Предложена оптимизационная модель управления параметрами процесса шарошечного бурения, использующая корректирующие величины осевого усилия и частоты вращения долота. Разработан метод оптимизации режимных параметров процесса шарошечного бурения, основанный на корректировке значений осевого усилия и частоты вращения в зависимости от технических характеристик бурового агрегата и физико-механических свойств породы. Предложенная методика позволяет определять максимальные значения ресурса долота, скорости бурения и их соотношения, соответствующие оптимальным условиям протекания процесса шарошечного бурения, необходимые для адаптивного управления параметрами процесса. Разработана структура интеллектуальной автоматизированной системы управления процессом шарошечного бурения с адаптивным элементом, способная подстраивать и поддерживать значения режимных параметров соответственно актуальным свойствам породы для эффективного управления процессом.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Современные наукоемкие технологии

Выпуск журнала: 5

Номера страниц: 83-88

ISSN журнала: 18127320

Место издания: Пенза

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью "Издательский Дом "Академия Естествознания"

Авторы

  • Шигина А.А. (ФГБОУ ВО «Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева»)
  • Ступина А.А. (ФГБОУ ВО «Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева»)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.