Integration of hardware and software tools for VLSI SoC class design support | Научно-инновационный портал СФУ

Integration of hardware and software tools for VLSI SoC class design support

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: International Workshop on Advanced Technologies in Aerospace, Mechanical and Automation Engineering - Modern Issues in Science and Technology (MIST) - Aerospace; RUSSIA; RUSSIA

Год издания: 2018

Идентификатор DOI: 10.1088/1757-899X/450/5/052011

Ключевые слова: Automation, Statistics, Identification method, Inter quartile ranges, Non-parametric estimations, Non-parametric identification, Parametric method, Priori information, Regression function, Robust statistics, Parameter estimation

Аннотация: The field of research presented in the paper is aimed at studying the methods of robust statistics for the modeling of multidimensional processes of discrete-continuous type. The model of the investigated process is constructed using identification method

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: IOP Conference Series: Materials Science and Engineering

Выпуск журнала: Vol. 450, Is. 5

Номера страниц: 52011

ISSN журнала: 17578981

Издатель: Institute of Physics Publishing

Персоны

  • Drozd O.V. (Siberian Fed Univ, 79,Svobodny Ave, Krasnoyarsk 660041, Russia)
  • Russkikh P.A. (Siberian Fed Univ, 79,Svobodny Ave, Krasnoyarsk 660041, Russia)
  • Chentsov S.V. (Siberian Fed Univ, 79,Svobodny Ave, Krasnoyarsk 660041, Russia)
  • Kapulin D.V. (Siberian Fed Univ, 79,Svobodny Ave, Krasnoyarsk 660041, Russia)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.