Мепараметрические системы распознавания образов, основанные на принципе декомпозиции обучающих выборок : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

Мепараметрические системы распознавания образов, основанные на принципе декомпозиции обучающих выборок : научное издание

Перевод названия: NONPARAMETRIC SYSTEMS OF PATTERN RECOGNITION, THE DECOMPOSIT ION BASED ON A PRINCIPLE OF T RAINING SAMPLES

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2008

Аннотация: Иреолоэюены многоуровневые непараметрические системы распознавания оиразов, основанные на принципе декомпозиции оиучающих выиорок по их оиъему и по признакам классифицируемых оиъектов. 1акие системы характеризуются высокой вычислительной эффективностью за счет возможности использования параллельных вычислительных технологии. Multilevel nonparametric systems of pattern recognition, the decomposition of training samples based on a principle on their volume and dimension are offered. Similar systems are characterized by high computing efficiency due to an opportunity of use of parallel computing technologies.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева

Выпуск журнала: 3

Номера страниц: 15-19

ISSN журнала: 18169724

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.