Сибирский федеральный университет 
Тип публикации: препринт
Год издания: 2005
Ключевые слова: обработка речи, вейвлетные преобразования, нейронные сети
Аннотация: Рассмотрена вероятностно-сетевая модель преобразования речи в текст. Признаки выделены на основе кратномасштабного вейвлет-преобразования. Классификация фонемных сегментов выполнена нейронной сетью, предварительно обученной под конкретного диктора. Из фонемных сегментов синтезирована фонемная строка, используемая для формирования слова с учетом вероятности встречаемости фонем в словах. Скомпонована грамматическая форма слова из фонемной транскрипции. В случае ошибочного распознавания отдельных фонем слово подбирают из словаря словоформ. Для поиска такого слова используют функцию Левенштейна, которую часто называют расстоянием редактирования. Модуль преобразования речи в текст реализован в среде Matlab 7. Исследование качества распознавания показало, что надежность классификации составляет 95,5%
Издание
Место издания: ВИНИТИ
Персоны
Вхождение в базы данных
Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.