Nonparametric prediction model of real estate value

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: International Workshop Applied Methods of Statistical Analysis Nonparametric Methods in Cybernetics and System Analysis, AMSA 2017

Год издания: 2017

Ключевые слова: A priori information, Forecasting, Nonparametric identification

Аннотация: The paper considers the issue of estimating the value of real estate through a sample of observations using nonparametric estimation of the regression function. The problem is solved on the base of the sample containing data on one-room apartments in Krasnoyarsk city. Computational experiments shows the high accuracy of the obtained estimate. The information system for estimating the value of real estate is developed. © Novosibirsk State Technical University, 2017.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Applied Methods of Statistical Analysis

Номера страниц: 28-34

ISSN журнала: 2313870X

Издатель: Novosibirsk State Technical University

Авторы

  • Denisov M.A. (Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russian Federation)
  • Korneeva A.A. (Siberian Federal University, Krasnoyarsk, Russian Federation)
  • Ikonnikov O.A. (Siberian State University of Science and Technology named after M.F.Reshetnev, Krasnoyarsk, Russian Federation)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.