Метод полного перебора в задаче многофакторного регрессионного анализа | Научно-инновационный портал СФУ

Метод полного перебора в задаче многофакторного регрессионного анализа

Перевод названия: Method of full sorting out in the problem of regressive polifactor-analisis

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2009

Ключевые слова: выборка, оптимальная, sorting out, optimum, algorithm, factors, model, алгоритм, факторы, модель

Аннотация: Рассматривается задача последовательного усложнения многофакторной регрессионной модели с полным перебором всех возможных сочетаний факторов при заданном их количестве. Предлагается программно реализуемый алгоритм полного перебора, для построения наилучшей модели при фиксированном количестве факторов, что позволяет выбрать по известным критериям значимости оптимальную модель из множества наилучших моделей для различного количества факторов. The paper is considers the problem of the seguential complication of the regressive polyfactor-model with full sorting out of all the possible factors combinations at their given number. There is offered the program-realized algorithm of full sorting out for the construction of the best model with the fixed number of factors, that permits to select an optimal model from the set of the best models for the different number of factors according to the well-known criteria of significans.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева

Выпуск журнала: 1-1

Номера страниц: 19-22

ISSN журнала: 18169724

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева

Персоны

  • Митасов Игорь Михайлович (Институт космических и информационных технологий Сибирского федерального университета)
  • Завьялкин Андрей Николаевич (Управление государственной инспекции безопасности дорожного движения по Красноярскому краю)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.